Algoritmo es capaz de reconocer y eliminar noticias falsas y mentiras en Twitter
Este innovador algoritmo filtra la información falsa que se difunde por medio de bots en la red social Twitter y la elimina.
Un algoritmo que filtra la información errónea difundida en Twitter podría ayudar a los servicios de emergencia a responder a desastres naturales y brotes de enfermedades, el sistema utiliza inteligencia artificial para distinguir entre informes legítimos y mensajes generados por bots en tiempo real para crear un flujo exclusivo de información genuina.
El algoritmo fue creado por investigadores de la Universidad de Adelaida y la agencia de análisis australiana Data 61, inicialmente el equipo había estado construyendo un algoritmo que busca en las redes sociales señales de que se está desarrollando un evento importante, pero descubrieron que las voces genuinas en Twitter estaban siendo ahogadas por información falsa.
Los recientes incendios forestales en Australia proporcionaron un ejemplo desalentador, A medida que las llamas se avivaron en las costas este y sur del país, el hashtag #ArsonEmergency inundó los feeds de Twitter, pero muchas de las cuentas que lo publicaron eran trolls y bots que intentaban confundir al público.
«Hubo mucha polarización en torno a este tema, las personas que ya eran negadoras del cambio climático estaban tuiteando sobre una emergencia provocada y crearon una cámara de eco donde se extendió esta narrativa reforzando sus creencias existentes «, relató el Dr. Mehwish Nasim, ingeniero de investigación de Data 61.
Noticias falsas descartadas al momento
El equipo de investigadores se dio cuenta de que su algoritmo solo funcionaría si pudiera eliminar la información errónea, y para encontrar a los autores, los investigadores primero tuvieron que identificar los comportamientos típicos de las cuentas automatizadas.
El análisis mostró que los bots generalmente tenían una alta frecuencia de tweets, baja diversidad de temas y publicaban regularmente las mismas URL y hashtags, lo que ayudó a distinguirlos de los usuarios reales, que tienen más probabilidades de tuitear sobre diferentes temas, usar una variedad de hashtags, incluir enlaces a una combinación de páginas, etiquetar a otros usuarios y publicar con una frecuencia predecible.
Utilizaron estas ideas para enseñar al algoritmo a identificar un bot, permitiéndole escanear tweets históricos para evaluar la intención de un usuario y filtrar las publicaciones en las que no confía.
Actualmente existen numerosas herramientas que buscan bots en Twitter, pero los investigadores creen que su algoritmo tiene dos características inusuales que lo distinguen de los demás, en primer lugar, no necesita acceso completo a un perfil de usuario, lo que ayuda a proteger la privacidad de los datos, y en segundo lugar, transmite información actualizada en tiempo real, a diferencia de otros modelos que retrasan el acceso a los datos al indagar en la información del usuario.
Esta combinación permite que el algoritmo reduzca la propagación de información errónea a escala y velocidad; y cuando se propaguen los próximos incendios forestales, podría ayudar a los servicios de emergencia a responder más rápidamente, les guste o no a los negadores del cambio climático.
Fuente: La Verdad Noticias
